Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ds_interview_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/960 -
Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их

Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.

🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.

🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.

Как принять обоснованное решение

Постройте три версии модели:
1. С выбросами.
2. Без выбросов.
3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).

Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости.
Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.

📌 Контекст имеет значение

В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/960
Create:
Last Update:

🤔 Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их

Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.

🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.

🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.

Как принять обоснованное решение

Постройте три версии модели:
1. С выбросами.
2. Без выбросов.
3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).

Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости.
Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.

📌 Контекст имеет значение

В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/960

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA